每日经济新闻 2024-08-08 22:03:58
每经记者 赵雯琪 每经编辑 杨夏
国产大模型新一轮融资潮来袭。8月7日,有媒体报道,李开复创办的AI大模型独角兽公司零一万物已经完成新一轮融资,金额达数亿美元。知情人士表示,此轮融资参与方包括某国际战投、东南亚财团等多家机构。对此,有接近公司的知情人士向《每日经济新闻》记者表示,该融资消息属实。而零一万物对该融资消息未予回应。
近两年,中国的大模型赛道迎来了资本狂欢,不少公司一夜之间成为独角兽,市场热情高涨。今年上半年,大模型融资相比去年的疯狂已显得冷静许多,但是依然暗流涌动。就在8月6日,有市场消息称,国内大模型独角兽月之暗面完成了超3亿美元的最新一轮融资,其最新估值达到33亿美元。
记者根据IT桔子和公开资料梳理发现,今年以来全球AIGC(生成式人工智能)领域已有107起融资事件。其中,国内大模型公司融资金额在亿元级别的有20起。“新AI六小龙”(零一万物、MimiMax、百川智能、智谱AI、阶跃星辰、月之暗面)中有五家公司今年已获得亿元级融资,另外一家也传出正在融资的消息。
知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林向《每日经济新闻》记者表示,相比于去年的融资潮,今年大模型投资人主要关注应用端落地。
8月7日,有媒体报道,李开复创办的AI大模型独角兽公司零一万物已经完成新一轮融资,金额达数亿美元。图为零一万物创始人兼CEO李开复(左二)。 视觉中国图
零一万物要发力海外?
早在今年5月,零一万物创始人兼CEO李开复就在接受媒体采访时透露,零一万物将在几周内完成2.5亿美元Pre-A轮融资的第二部分融资,并将在年底前开始为其A轮融资寻找投资者。如今看来,融资终于尘埃落定。
去年5月,李开复亲自下场,成为中国大模型赛道最年长的创业者。自此之后,李开复和零一万物一直活跃在大模型赛道中。自去年9月开始,零一万物不断发布新的大模型产品,如今已有面向B端和C端的多款产品陆续上线。
在今年5月发布大模型新产品时,李开复曾向《每日经济新闻》记者表示,中国市场还在发酵、成长中,很多大模型公司各自走出了不同的路线。
去年11月,零一万物被传已完成新一轮融资,由阿里云领投。如今时隔8个月再传融资消息,从本轮投资方均为国际资本可以看出,零一万物或许还将继续发力海外市场。
李开复曾公开表示,从大模型服务来看,美国等国际市场有更好的付费意愿和消费习惯。因此,零一万物在进入国内市场之前,已率先在国际市场试水并取得了积极反馈。在今年首次对外透露零一万物的具体经营情况时,李开复也提到,目前,零一万物海外生产力应用总用户接近千万,预期今年营收超亿元人民币。此外,已实践出大模型to C(面向消费者)产品初步摆脱烧钱获客(模式),验证了AIFirst(AI优先)产品的用户订阅制商业模式。
据《每日经济新闻》记者了解,零一万物今年面向C端市场推出的一站式AI工作平台万知,也是去年在海外进行产品试水,探索PMTF(产品技术市场契合),明确了AI读文档、PPT制作等高价值场景之后,才在国内上线。
今年以来,国内大模型开打“价格战”,李开复此前向媒体表示,相信大部分大模型创业者不会不理智地“卷价格”,但是如果中国市场未来真到了只卷价格、“赔光通输也不让你赢”的程度,零一万物就会转向国外市场。
“新AI六小龙”获青睐
今年以来,大模型赛道热闹非凡:一方面国内大模型创业公司打响“价格战”;另一方面,OpenAI宣布终止对中国开发者提供API(应用程序接口)服务,引发国内大模型争相推出“迁移计划”。与此同时,资本也正在向头部企业进一步聚集。
《每日经济新闻》记者统计发现,今年以来全球AIGC领域融资事件107起,融资总额超过千亿元,而在国内大模型创业公司中,融资金额达到亿元级别的事件就有20起。
在“新AI六小龙”中,零一万物、百川智能、智谱AI、月之暗面和Minimax五家公司均在今年获得亿元以上融资,阶跃星辰也在今年6月传出正在进行一轮估值20亿美元的新融资。而从估值来看,国内已有三家大模型创业公司达到200亿元以上,分别为智谱AI、月之暗面和百川智能。
互联网分析师丁道师向《每日经济新闻》记者表示,200亿元估值并不算高。据他预测,未来国内跟AR(增强现实)、人工智能相关的企业,会出现一大批几百亿美元估值或者市值的企业。
“人工智能足以改变、重塑千行万业,也是这么多年来最伟大的一次革命,它一定会诞生巨大的商业价值和社会价值,也会深刻地改变大家的生产、工作、学习和生活。”丁道师表示。
盘和林向记者表示,大模型创业公司其一需要争算力、争数据,这些是AI大模型公司的关键生产要素,是基础。其二是争用户量,“百模大战”战况激烈,但同时也意味着同质化较为严重,未来国内AI公司能活下来的可能只有2~3家。
在今年7月获得天使轮融资的硅基流动创始人袁进辉此前在接受《每日经济新闻》记者采访时也表示,今年国内大模型落地可能更多还是体现在to B(面向商业端)服务上,对AI Infra(人工智能基础设施)公司来说,更关注怎么更好地满足大模型公司和行业客户的需求,进一步降低大模型应用的门槛和成本。随着大模型推理部署的成本进一步降低,to C应用的尝试也会越来越多,更有机会出现超级应用。
不过,针对国内大模型赛道的“大乱斗”,李开复呼吁创业者关注TC-PMF(技术成本X产品市场契合度),拒绝过去共享单车式的烧钱打法,让大模型能够用健康良性的ROI(投资回报率)蓄能长跑,奔赴属于中国的AI 2.0变革。
封面图片来源:视觉中国
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